내신 3등급 전자·전기 갈 수 있는 대학?
전자·전기 지망, 내신 3등급대 지원 가능 대학 정리 부탁드려요.
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유니로드
내신 3등급대(3.0~3.9) 전자·전기는 국민대·상명대·서강대·단국대·국립부경대·한국기술교대·광운대·인천대 등 25개 대학에서 지원 가능합니다. 전자·전기는 성적대별로 지원 폭이 넓고, 이 구간은 수능최저 없이 갈 수 있는 대학이 25곳 있어 내신 위주 학생에게 특히 유리합니다.
2026학년도 수시 실제 합격선을 권역별로 정리하면 다음과 같습니다.
인서울
| 대학 | 학과 | 등급 | 전형 |
|---|---|---|---|
| 국민대 | 전자공학부 모빌리티전력전자융합전공 | 3.03 | 교과 |
| 상명대 | 전기공학전공 | 3.05 | 종합 |
| 광운대 | 반도체시스템공학부 반도체시스템공학전공 | 3.11 | 종합 |
| 광운대 | 전자재료공학과 | 3.11 | 종합 |
| 광운대 | 전자공학과 | 3.17 | 종합 |
| 광운대 | 전기공학과 | 3.3 | 종합 |
| 광운대 | 전자바이오물리학과 | 3.6 | 종합 |
수도권
| 대학 | 학과 | 등급 | 전형 |
|---|---|---|---|
| 단국대 | 융합반도체공학과 | 3.08 | 종합 |
| 인천대 | 전기공학과 | 3.15 | 교과 |
| 한양대(ERICA) | 차세대반도체융합공학부 | 3.16 | 종합 |
| 가톨릭대 | 정보통신전자공학부 | 3.17 | 종합 |
| 단국대 | 전자전기공학과 | 3.17 | 종합 |
| 수원대 | 반도체공학과 | 3.2 | 교과 |
| 한양대(ERICA) | 차세대반도체융합공학부(반도체·디스플레이공학전공) | 3.25 | 종합 |
| 명지대 | 전기전자공학부 | 3.27 | 종합 |
지방거점·국립
| 대학 | 학과 | 등급 | 전형 |
|---|---|---|---|
| 국립부경대 | 전기공학부(전기공학전공,제어계측공학전공,디스플레이반도체공학전공) | 3.09 | 교과 |
| 경북대 | 전자공학부(인공지능전공) | 3.19 | 종합 |
| 전남대 | 전자컴퓨터공학부 | 3.21 | 종합 |
| 국립경국대 | 전기전자교육과 | 3.29 | 종합 |
| 국립부경대 | 나노융합반도체공학부(나노융합공학전공,차세대반도체공학전공) | 3.32 | 교과 |
| 국립한국교통대 | 전기공학과 | 3.32 | 교과 |
| 국립한국해양대 | 전기전자공학전공 | 3.34 | 교과 |
| 국립부경대 | 전자정보통신공학부(전자공학전공,정보통신공학전공) | 3.45 | 교과 |
기타 지방
| 대학 | 학과 | 등급 | 전형 |
|---|---|---|---|
| 서강대 | 시스템반도체공학과 | 3.08 | 종합 |
| 한국기술교대 | 전자공학전공 | 3.1 | 교과 |
| 서강대 | 전자공학과 | 3.13 | 종합 |
| 서강대 | 반도체공학과 | 3.37 | 종합 |
| 국립금오공대 | 전자공학부 | 3.38 | 교과 |
| 한국기술교대 | 전기공학전공 | 3.46 | 교과 |
| 국립한밭대 | 전기공학과 | 3.76 | 교과 |
| 국립창원대 | 전자공학과 | 3.79 | 교과 |
지원 전략 (상향·적정·안정)
- 상향 (합격선 높음): 국민대·상명대·단국대·서강대·국립부경대 — 이 라인은 해당 학과 인기가 높아 합격선이 위쪽입니다.
- 적정: 광운대·단국대·경북대·수원대·전남대 — 성적과 가장 가까운 소신·적정 지점입니다.
- 안정: 경상국립대·광운대·명지대·경북대·안양대 — 합격선이 낮게 형성돼 안정 지원으로 잡을 수 있습니다.
전형·수능최저 가이드
- 이 조건에서 교과전형 50개 / 학생부종합 50개 모집단위가 확인됩니다.
- 수능최저 없이 지원 가능한 대학이 25곳(25곳 중)이라, 수능이 부담되면 최저 없는 교과전형을 우선 검토하세요.
- 교과는 내신 정량, 종합은 생기부·세특의 질이 중요합니다. 같은 대학도 전형에 따라 합격선이 달라집니다.
전자·전기는 대학·전형별 편차가 크니 목표 대학 최신 모집요강을 확인하세요.
📊 데이터 출처: 각 대학 공식 발표 2026학년도 수시 입시결과(어디가·대학별)를 유니로드가 실측 정리 — 추정·창작 없음.
유니로드 — 3만+ 공식 입시자료와 5개년 입결을 학습한 대입 상담 AI.