한신대 참인재 면접 질문
1) 검정고시 출신자이며, 고등학교 2한년1학기 자퇴하여 검정고시 시험을 봤습니다. 고등학교 기간 중 타인과 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배우고 느낀 점을 말해 보시오 *검정고시 출신자는 중학교 졸업 후 고등학교 재학 기간에 준하는 기간의 경험을 통해 느낀 점 을 말해보시오. 2)전공과목은 AI·SW학입니다. 소프트웨어(SW), 인공지능(AI), 데이터사이언스(DS), 지능형 사물인터넷(AIoT), XR콘텐츠, 디지 털라이프케어(인지감성컴퓨팅, 앰비언트컴퓨팅 등) 중에서 인공지능(AI)를 선택한 후 (1) 선택한 분야에 대해 기본 개념을 간략히 설명하고, (2) 선택한 분야가 앞으로 우리 현실세계에 어떻게 적용될 것으로 예상하는지, (3) 그리고 AI·SW 분야에서 추가적으로 연구/개발되어야 하는 기술은 무엇이라 생각하는지 답 해보시오
답변 1개
AI 답변
안녕하세요, 유니로드입니다.
한신대 2027 수시모집요강으로 참인재전형 면접 구조부터 정리한 뒤, 두 문항의 답변 틀을 드리겠습니다. 요강상 참인재전형 면접일은 2026년 10월 3일(토)이었으므로, 이 답변은 같은 문항을 준비하는 분과 이후 다른 대학 면접(공동체 경험 질문)에도 그대로 쓸 수 있게 구성했습니다.
1. 참인재전형 면접 구조 (2027 요강)
- 전형방법: 학생부 60%(교과 90 + 출결 10) + 면접 40%, 일괄합산, 수능최저 없음. 검정고시 출신은 출결 없이 검정고시 취득점수를 60% 반영합니다.
- 진행: 전공별로 면접위원 2인과 수험생 2~3인이 한 조가 되어 기초소양 1문항, 전공·적성 1문항을 구술로 답합니다. 문항은 면접고사 확인기간(9.23~10.3)에 미리 공개됩니다.
- 평가영역: 인성(기본자세·적극성·자신감), 기초소양(가치관과 의사소통능력, 창의적 문제해결능력), 전공적합성(전공 관심·적성, 학업수행능력).
- 결시하거나 F(0점)를 받으면 불합격이고, 동점자는 면접평가 우수자가 우선입니다.
참고로 AI·SW학 참인재전형은 2026학년도 50명 모집에 199명이 지원해 3.98:1, 최종등록자 교과등급 평균 4.42(최고 3.00, 최저 5.78)였고, 2027학년도 모집인원은 60명입니다.
2. 기초소양 문항: 검정고시 출신의 '공동체 경험'
문항 자체가 "고등학교 재학 기간에 준하는 기간"을 허용하므로 경험은 두 군데서 고를 수 있습니다.
- 고1~고2 1학기 재학 중 경험: 이 기간은 실제 고교 재학 기간이라 학급·조별과제·동아리 경험을 그대로 써도 됩니다.
- 자퇴 후 경험: 스터디 모임, 학원, 가족 돌봄, 아르바이트, 봉사, 종교·지역 모임, 온라인 코딩 커뮤니티처럼 '다른 사람이나 집단을 위해 시간을 쓴 일'이면 됩니다.
답변은 4단계로 짧게 잡으세요.
① 어떤 공동체였고 내 역할은 무엇이었는지 (1문장)
② 그 공동체에 어떤 문제·필요가 있었는지 (1문장)
③ 내가 한 구체적 행동 2가지 (기간·횟수 등 사실 위주, 가장 길게)
④ 결과와 배운 점, 그리고 AI·SW학 공부에서 어떻게 이어갈지 (1~2문장)
예시 틀(빈칸은 본인 사실로만 채우세요): "자퇴 후 검정고시를 준비하며 ○○에서 ○명과 함께 공부했습니다. 각자 공부하다 보니 진도를 놓치는 사람이 생겼습니다. 저는 매주 질문을 모아 정리하고 ○○ 풀이를 설명하는 역할을 맡았습니다. 그 과정에서 남에게 설명할 때 제 이해가 더 정확해진다는 것을 배웠고, 대학 팀 프로젝트에서도 ○○ 역할을 맡고 싶습니다."
한 조에 2~3명이 같은 질문에 답하므로 다른 지원자와 겹치지 않는 구체적 장면이 중요합니다. 답변에 자퇴 시점이 드러나니, 자퇴 이유를 묻는 추가 질문에 대비해 '이유 1문장 + 그 기간을 어떻게 썼는지 1문장'도 준비해 두세요.
3. 전공·적성 문항: 인공지능(AI)을 골랐을 때
(1) 기본 개념 (2~3문장): 인공지능은 사람이 규칙을 일일이 정하는 대신 데이터에서 패턴을 학습해 예측·분류·생성을 하는 기술입니다. 그 중심이 머신러닝이고, 여러 층의 인공신경망으로 학습하는 딥러닝이 이미지 인식·번역·대화형 AI의 기반입니다.
(2) 현실 적용 (분야 하나를 깊게): 예를 들어 의료라면 영상 판독 보조, 진료 기록을 바탕으로 한 위험 예측처럼 'AI가 맡는 일과 사람이 판단하는 일'을 나눠 설명하면 논리가 섭니다. 여러 분야를 나열하는 것보다 하나를 구체적으로 말하는 쪽이 평가영역인 '논리적·창의적 답변'에 맞습니다.
(3) 추가 연구가 필요한 기술: (2)에서 말한 분야의 한계와 이어서 하나를 고르세요. 판단 근거를 보여 주는 설명 가능한 AI, 그럴듯하지만 틀린 답을 줄이는 신뢰성 기술, 개인정보를 한곳에 모으지 않고 학습하는 연합학습, 기기 안에서 적은 전력으로 돌아가는 경량화 등이 있습니다. '왜 필요한가 → 무엇이 해결되는가' 순서로 답하면 됩니다.
마지막 한 문장은 한신대 AI·SW학(소프트웨어/인공지능/데이터사이언스/XR콘텐츠/지능형IoT)에서 무엇을 배우고 싶은지로 맺으세요. 기초소양 답변에서 말한 경험과 연결되면 더 좋습니다.
전형방법·면접 방식·일정은 한신대 2027학년도 수시모집요강, 입결은 한신대 2026학년도 수시 전형결과 기준입니다.
내 생기부·성적 기준의 더 정밀한 분석은 유니로드 채팅(https://uni2road.com/chat)에서 이어서 받을 수 있습니다.